اسباب کشی منزل در اصفهان | باربری زنده رود

اسباب کشی منزل در اصفهان | باربری زنده رود اسباب کشی منزل دراصفهان | sfahanbar


اسباب کشی منزل در اصفهان | اسباب کشی منزل دراصفهان | باربری زنده رود | sfahanbar

عنوان اسباب کشی
دپارتمان اوج شید
نویسنده محمد حیدری
تعداد کلمات 1200 کلمه
مدت زمان مطالعه حدود 12 دقیقه

فهرست مطالب:

  1. 3. مشکلات حمل و نقل با حمل و نقل. لیم و همکاران

[16] مشکلی را در نظر بگیرید که در آن درخواست ها

فهرست تصاویر:

شکل  1: اسباب کشی منزل در اصفهان

شکل  2: اسباب کشی منزل دراصفهان

[15] با تعریف یک چارچوب برنامه ریزی غیر متمرکز که در آن هم تولید کننده و هم ارائه کننده 3PL مشکل فرعی خود (به ترتیب تولید و توزیع) را تنها با استفاده از اطلاعات جزئی بهینه می کنند ، به این مسئله نزدیک می شوند و آنها نشان می دهند که نتایج به دست آمده بیش از حد رضایت بخش است. به SteadieSei اسباب کشی منزل در اصفهان fi و همکاران [27] مروری کلی بر مطالعات مربوط به برنامه ریزی حمل و نقل بار چند منظوره ارائه می دهد. آنها مطالعات را در مسائل برنامه ریزی استراتژیک ، تاکتیکی و عملیاتی طبقه بندی می کنند و مقالات مورد بررسی در هر دسته را بر اساس تفاوت مدل ها و روش های راه حل پیشنهادی تقسیم می کنند. چو و همکاران [10] با طراحی یک الگوریتم برنامه نویسی پویا برای یافتن جریانهای بار مطلوب بین مد با توجه به هر روش ممکن (جاده ، راه آهن sfahanbar ، هوا و دریا) ، مسئله را حل کنید. از قوانین هرس استفاده می شود که بر اساس زمان و هزینه است و یک مطالعه موردی در م باربری زنده رود ورد حمل و نقل از بوسان به روتردام ارائه می شود. بخشی از ادبیات SND بر روی مشکل طراحی برنامه های اسباب کشی منزل دراصفهان شبکه خدمات متمرکز شده است در حالی که همزمان موقعیت و متعادل سازی دارایی را در نظر گرفته است. به ویژه لی و همکاران. [20] یک رویکرد مبتنی بر دارایی های ناهمگن را پیشنهاد می کند که در آن به جای متعادل کردن تعداد قوس ها ، تعداد مواردی را که از آنها عبور می کنند متعادل می کند.

3. مشکلات حمل و نقل با حمل و نقل. لیم و همکاران

[21] اولین کسانی هستند که با معرفی برخی ویژگی های به دست آمده اسباب کشی منزل دراصفهان از شبکه های متقاطع ، گسترش TP را پیشنهاد کردند. به طور خاص ، نویسندگان مدلی را بر اساس یک شبکه با امکانات متعدد پیشنهاد می کنند که در آن یک پنجره سخت برای هر یک از مکانها وجود دارد.

شکل  1: اسباب کشی منزل در اصفهان

لطفاً این مقاله را به شرح زیر ذکر کنید: C. Archetti an اسباب کشی منزل در اصفهان d L. Peirano ، حمل و نقل هوایی بارهای بین راهی: مشکل خدمات حمل و نقل بار ، امگا ،

جین و مقصد علاوه بر این ، خدمات حمل و نقل ممکن است یک برنامه ثابت داشته باشد که در آن زمان خروج و ورود قابل تغییر نیست (خدمات خطی مانند راه آهن ، حمل و نقل کانتینر دریایی یا حمل و نقل هوایی) یا یک برنامه انعطاف پذیر که در آن می توان خروج و رسیدن را تغییر داد (مثال معمولی FTL است. سرویس (بار کامل کامیون). هدف این مشکل شناسایی مجموعه بهینه برنامه های حمل و نقل است که کل حمل و نقل و ذخیره سازی را به حداقل برساند. سناریوهای مختلف مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و نویسندگان نشان می دهند که اکثر آنها مش اسباب کشی منزل در اصفهان کلات NP-hard ایجاد می کنند. میا و همکاران [22] یک نوع مورد تحویل تک محموله-تحویل را مطالعه کرد ، جایی که مقاصد دارای پنجره های سخت و سخت هستند. پنجره های زمان نرم نشان دهنده زمان مورد علاقه برای تحویل باربری زنده رود است: اگر آنها رعایت نشوند ، مجازات اعمال می شود. در صورت سخت بودن پنجره ها ، مجازات بیشتر با تاخیر در تحویل همراه است. هدف این است که مجموعه ای از برنامه های خدمات را شناسایی کنیم که هزینه کل حمل و نقل ، ذخیره سازی و هزینه های جریمه را به حداقل برساند. متولدین دو فراتحادی را پیاده سازی می کنند: یک الگوریتم ژنتیکی تطبیقی ​​و یک جستجوی tabu تطبیقی. هر دوی آنها با باربری در اصفهان استفاده از جستجوی محله متغیر الگوریتم ، فضای راه حل را کشف sfahanbar می کنن

د. میائو و همکاران [23] رویکردی اندکی متفاوت پیشنهاد دهید. پنجره های زمانی با مبدا مرتبط هستند و هر زمان که محموله مبدا را در پنجره زمانی ترک نکند ، جریمه پرداخت می شود. نویسندگان یک مدل ILP را با الهام از مدل Mia و همکاران پیشنهاد می کنند. [22] و طراحی الگوریتم ترکیبی ژنتیکی ترکیبی از رویکرد حریصانه با یک الگوریتم جستجوی متغیر همسایه. چن و همکاران [9] نوع دیگری از مشکل را در یک شبکه چند تاسیساتی با پنجره های زمانی ، هم برای مبدا و هم مقصد مطالعه کنید. مرکز حمل و نقل دارای حداکثر ظرفیت ذخیره سازی و همچنین هزینه ذخیره سازی است. این مسئله به عنوان یک ILP با هدف به حداقل رساندن هزینه کل حاصل از مج اسباب کشی منزل دراصفهان موع هزینه حمل و نقل و ذخیره سازی برای یک افق برنامه ریزی مشخص ، تدوین شده است. روشهای مبتنی بر اکتشافی پیشنهاد می شوند. علی و کانر [2] مطالعه ای در مورد سیستم توزیع دو مرحله ای ارائه می دهند. آنها یک مدل ارائه می دهند و نحوه تأثیر ویژگی های سیستم توزیع بر مشکل در حل مدل را تجزیه و تحلیل می کنند. آنها همچنین طبقه ای از نابرابری های معتبر را به نام نابرابری های معتبر مبتنی بر جریان سطح اسباب کشی منزل در اصفهان ی با هدف شناسایی محدوده های پایین تر برای تعداد کامیون ها برای ردیف اول و دوم پیشنهاد می دهند. تجزیه و تحلیل آماری بر روی نتایج باربری زنده رود آزمایشی انجام می شود تا نشان دهد که چگونه ویژگی های مدل خاص بر قابلیت کشش محاسباتی

شکل  2: اسباب کشی منزل دراصفهان

تأثیر می گذارد. Mitrovic´-Minic´ و Laporte [24] مشکل Pickup and Delivery with Time Time with Transship-ment (PDPTWT) را بررسی می کنند که در اسباب کشی منزل در اصفهان آن کالا می تواند از یک وسیله نقلیه به دیگری در مراکز انتقال بار منتقل شود. آنها یک روش ابتکاری پیشنهاد می کنند و رفتار آن را در مواردی که به طور تصادفی تولید می شوند ، مطالعه می کنند ، در حالی که مزایای اقتصادی حمل و نقل را کمی تعیین می کنند. یونگ

[16] مشکلی را در نظر بگیرید که در آن درخواست ها

با استفاده از ظرفیت نامحدود ظرفیت همگن ارائه می شوند

vehi-cles هدف این است که هزینه کل حمل و نقل را به حداقل برسانید و نویسنده الگوریتم بهینه سازی مستعمره مورچه ها (ACO) را پیشنهاد می کند. سپس عملکرد ACO با مقایسه راه حل آن با راه حلی که با حل یک فرمول ریاضی-مسئله از طریق حل کننده تجاری در حداکثر زمان محاسبه پیدا شده است ، ارزیابی م اسباب کشی منزل دراصفهان ی شود. نتایج نشان می دهد که الگوریتم ACO از حل کننده دقیق بهتر عمل می کند ، به ویژه در موارد بزرگ. لاپیر و همکاران [19] یک مشکل ترانشیشن فردی را مطالعه کنید. تأکید ویژه ای بر محاسبه هزینه ها با حمل و نقل واقعی و کرایه حمل و نقل می شود. هر درخواست دارای وزن و چگالی مربوطه است و جداول کرایه برای محاسبه هزینه sfahanbar حمل و نقل از مبدا به مراکز حمل و نقل استفاده می شود. حمل و نقل بین مراکز حمل و نقل از وسایل نقلیه بزرگتر استفاده می کند و امکان ادغام مح اسباب کشی منزل در اصفهان موله های چند تایی را فراهم می آورد. نویسندگان یک فرمول برنامه نویسی غیر خطی (BNLP) را پیشنهاد می کنند که به دنبال به حداقل رساندن

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.