اسباب کشی منزل در اصفهان | اسباب کشی منزل دراصفهان | باربری زنده رود | sfahanabr
| عنوان | اسباب کشی |
|---|---|
| دپارتمان | اوج شید |
| نویسنده | محمد حیدری |
| تعداد کلمات | 1300 کلمه |
| مدت زمان مطالعه | حدود 13 دقیقه |
فهرست مطالب:
جدول 9: نتایج نمونه نمونه با K = 50
نظر سنجی. علوم حمل و نقل ، 50: 763-789.
و روشهای حل بخش حمل و نقل C: فن آوری های نوظهور ، 21 (1): 17-30.
فهرست تصاویر:
شکل 1: اسباب کشی منزل در اصفهان
شکل 2: اسباب کشی منزل دراصفهان
نتایج نشان می دهد که علیرغم اینکه بر اساس قوانین ساده ابتکاری عمل می کند ، sfahanabrریاضیات با توجه به راه حل های اجرا شده توسط شرکت نتایج بسیار بهتری را ارائه می دهد. هر چه اندازه نمونه مورد بررسی بیشتر باشد (یعنی محموله های بیشتر و تنوع خدمات بیشتر) ، رویکرد ابتکاری مناسب تر اسباب کشی منزل دراصفهان می شود. دلیل کاهش هزینه عمدتا به این دلیل است که ریاضی با در نظر گرفتن همه محموله ها مشکل را حل می کند
و با تعیین بهترین راه حل به طور کلی ، اپراتورهای شرکت عمدتا تلاش باربری زنده رود خود را بر روی یک محموله متمرکز می کنند
پایه. یک دیدگاه گسترده تر نیازمند روشهای حل است اسباب کشی منزل در اصفهان (مانند راه حل MILP) که اینطور نیست
در حال حاضر در شرکت موجود است ، در عوض ، بهینه سازی برای هر محموله به طور جداگانه انجام می شود ، بنابراین مزایای تجمیع را از دست می دهد.
- 3 تجزیه و تحلیل نمونه نمونه
- به منظور نشان دادن بهتر عملکرد تکنیک های مختلف اسباب کشی منزل دراصفهان پیشنهاد شده ، اکنون یک تحلیل عمیق تر از یک نمونه نمونه با | K | = 50
جدول 9: نتایج نمونه نمونه با K = 50
نتایج در جدول 9 گزارش شده است که در آن ستون CE به نتایج بدست آمده با تکنیک شمارش کامل و DOM به نتایج بدست آمده از طریق اعمال قوانین تسلط و محدوده حداقل هزینه اشاره می کند. ستون ها.
شکل 1: اسباب کشی منزل در اصفهان
1D ، 2D ، 3D نتایج بدست آمده را با استفاده از قوانین ابتکاری با مقدار ثابت ∆ (1 ، 2 ، 3 روز ، به صورت طیفی) گزارش می دهد در حالی که ستون 1Q ، 1T ، 1H نتایج بدست آمده اسباب کشی منزل در اصفهان توسط قوانین اکتشافی با مقدار متغیر ∆ ((lk – ek)/4 ، (lk – ek)/3 ، (lk – ek)/2 به ترتیب)). در هر ستون ، آمار زیر گزارش می شود: تعداد sfahanabrمسیرهای ایجاد شده ، زمان مورد نیاز CPLEX برای حل فرمول ، کل زمان محاسبه (از جمله زمان ایجاد مسیرها و زمان تولید ، خواندن و حل فرمول) ، شکاف بهینه در پایان و ارزش تابع هدف از بهترین راه حل پیدا شده است.
تکنیک شمارش کامل تعداد زیادی مسیر ایجاد می کند و اسباب کشی منزل دراصفهان حافظه CPLEX تنها پس از 91 ثانیه و با فاصله مطلوب 30 درصد از بین می رود. علاوه بر این ، زمان کل مورد نیاز برای تولید مدل و حل آن زیاد است (تقریبا 1300 ثانیه). با اعمال قوانین تسلط نتایج بسیار بهتری به دست می آید. تعداد مسیرهای ایجاد شده تقریباً یک چهارم w.r.t. شمارش کامل و مدل بهینه حل می شود. رویکردهای اکتشافی راه حل های بدتری پیدا می کنند ، اما کل زمان مورد نیاز برای ایجاد مسیرها ، بررسی غلبه ها ، اعمال تکنیک مرزهای کم هزینه و حل مدل تولید شده بسیار کمتر است. به طور کلی ، این تجزیه و تحلیل این واقعیت را تأیید می کند که روش های اسباب کشی منزل در اصفهان اکتشافی 1D/2D سازگاری خوبی بین کیفیت راه حل و زمان محاسبه هستند ، با مزیت بزرگ کاهش چشمگیر تعداد مسیرهای تولید شده ، و در نتیجه کل زمان محاسبه ، بدون تأثیر زیادی بر کیفیت راه حل پیدا شد
6. نتیجه گیری برای اسباب کشی منزل در اصفهان
در این مقاله ما مشکل خدمات حمل و نقل هوایی (ATFFSP) را اسباب کشی منزل دراصفهان مطالعه کردیم که مشکلی است که یک شرکت حمل و نقل با آن مواجه است و باید محموله هایی را از مبدا به مقصد با حداقل هزینه و با استفاده از خدمات مختلف ، از جمله حمل و نقل هوایی ارسال کند. ما یک الگوریتم ریاضی ارائه کردیم که بر اساس یک فرمول sfahanabrتقسیم بندی و قوانین مختلف برای ایجاد مجموعه مسیرها است. آزمایشات بر روی نمونه های تولید شده از داده های واقعی انجام شده است و ریاضی با روش دقیق ارائه شده در Archetti and Peirano (2019) مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که ریاضیات نتایج خوبی را در زمان محاسبات معقول ارائه می دهد ، بنابراین برای مقابله با مشکلات اندازه عملی ایده آل است.
- با توجه به انفجار خدمات تحویل سریع در سطح جهانی ، با توجه به رشد تجارت الکترونیکی ، هوای بین المللی
- حمل و نقل بار در آینده نزدیک نقشی کلیدی ایفا اسباب کشی منزل در اصفهان خواهد کرد. در نتیجه ، همه واسطه های مرتبط ، مانند حمل و نقل
- فورواردرها ، تجارت خود را نیز گسترش خواهند داد. ما در این مقاله نشان داده ایم ، همانطور که در Archetti و Peirano معرفی شده است
- (2019) ، این مشکل حمل و نقل پیچیده است و به اسباب کشی منزل دراصفهان روشهای مناسب و موقت نیاز دارد. بدین ترتیب،
- سهم این مقاله در جهت غنی سازی کار علمی مربوط به این زمینه است.
علوم حمل و نقل ، 37: 368-391.
Boschetti، M.، Maniezzo، V.، Roffilli، M.، and Rohler، A. B. (2010). Matheuristics: بهینه سازی ، شبیه سازی و کنترل. در Blesa ، M. ، Blum ، C. ، Raidl ، G. ، Roli، A. و Sampels ، M. ، ویراستاران ، Hybrid Metaheuristics ، یادداشتهای سخنرانی در اسباب کشی منزل در اصفهان علوم کامپیوتر 6373 ، صفحات 171-177. اسپرینگر برلین هایدلبرگ.
چانگ ، T.-S. (2008). انتخاب بهترین مسیرها در شبکه اسباب کشی منزل در اصفهان های بین مد بین المللی. کامپیوترها و تحقیقات عملیاتی ، 35: 2877–2891.
چو ، J. H. ، Kim ، H. S. و Choi ، H. R. (2012). یک الگوریتم باربری زنده رود برنامه ریزی شبکه حمل و نقل بین شیوه ای با استفاده از برنامه نویسی پویا-یک مطالعه موردی: از بوسان تا روتردام در مسیریابی بار بین المللی. هوش کاربردی ، 36: 529-541.
شکل 2: اسباب کشی منزل دراصفهان
Cohn، A.، Davey، M.، Schkade، L.، Siegel، A.، and Wong، C. (2008). اسباب کشی منزل دراصفهان مشکلات شبکه و طراحی جریان با هزینه های قوس متقاطع مجله اروپایی تحقیقات عملیاتی ، 189: 890-901.
- اتشمایر ، م و روتشتاین ، م. (1974). تحقیقات عملیاتی در مدیریت خطوط هوایی امگا ، 2: 157-177.
- Fagerholt، (2004). طراحی مسیرهای بهینه در مشکل حمل و نقل لاینر. سیاست و مدیریت دریایی ، 31: 259–268.
- Guastaroba، ، Speranza، M.، and Vigo، D. (2016). واسطه در برنامه ریزی حمل و نقل باری: الف
نظر سنجی. علوم حمل و نقل ، 50: 763-789.
Krajewska ، M. A. and Kopfer، H. (2009). برنامه ریزی حمل و نقل در شرکت های حمل و نقل: الگوریتم جستجوی Tabu برای مشکل برنامه ریزی حمل و نقل عملیاتی عملیاتی. مجله اسباب کشی منزل در اصفهان اروپایی تحقیقات عملیاتی ، 197: 741-751.
Li، Z.، Bookbinder، J. H.، and Elhedhli، S تصمیمات بهینه حمل و نقل برای حمل و نقل هوایی: فرمول بندی
و روشهای حل بخش حمل و نقل C: فن آوری های نوظهور ، 21 (1): 17-30.
رضایی ، J. ، Hemmes ، A. ، و Tavasszy ، L تصمیم گیری چند معیاره برای پیکربندی های پیچیده بسته بندی
در حمل و نقل سطحی بارهای هوایی مجله مدیریت حمل و نقل هوایی اسباب کشی منزل در اصفهان ، 61: 95–105.
- SteadieSeifi، ، Dellaert، N.، Nuijten، W.، Woensel، T. V.، and Raoufi، R. (2014). برنامه ریزی حمل و نقل بار چند منظوره: مروری بر ادبیات مجله اروپایی تحقیقات عملیاتی ، 233: 1 – 15.
- Tyan، C.، Wang، F.-K.، and Du، T. C. (2003). ا باربری زنده رود رزیابی سیاست های ادغام حمل و نقل در تدارکات جهانی شخص ثالث امگا ، 31: 55-62.
- Wang، ، Wang، S.، and Meng، Q. (2014). بهینه سازی اسباب کشی منزل دراصفهان همزمان هماهنگی برنامه و تخصیص بار برای شبکه های حمل و نقل کانتینرهای خطی. تحقیقات حمل و نقل قسمت E ، 70: 261-273.
- Wang، and Meng، Q. (2012). فرار کشتی های خطی با عملیات حمل و نقل کانتینر. تحقیقات حمل و نقل قسمت E ، 48: 470-484.
بدون دیدگاه